众所周知，随着技术的不断发展和进步，越来越多的行业诞生，大数据也是其中之一。随着大数据的发展，越来越多的朋友选择通过大数据培训加入到这一行业，但想加入这行业并不简单，需要我们掌握相关技能才行，那么大数据培训学习需要具备哪些基础呢？接下来，就为大家简单介绍一下。
首先，我们需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux语句及其构造等方面，因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的，学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助，我们能更快更好的理解Hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。
其次，Hadoop是大数据培训学习的必学品。时至今日，Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构，用户可以不用理解底层的细节情况，而直接开发分布式程序。
第三，MySQL数据库。MySQL数据库在大数据培训内容里算是学习起来相对简单的，我们只需要能够将它在Linux上安装并运行，懂得如何配置简单的权限，创建数据库就可以了。
第四，Hive。这是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，让我们处理大数据变得更加简单。
第五，Oozie。学了Hive，那么Oozie就一定会用到。它是一个javaweb程序，运行在java servlet容器中，它可以帮助我们管理Hive或者MapReduce、Spark脚本，并且还能检测我们的程序是否执行正确。
第六，Spark。Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，不难看出，它可以弥补MapReduce处理数据速度上的缺点，此外，我们使用Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
大数据是一个新兴的行业，无数人因为它的高薪以及良好的发展前景而通过参加大数据培训涌入其中，因为这个行业确实值得我们去加入其中。在未来，大数据行业将会在社会中发挥更重要的作用，而早点入行，就能让我们早一步分一杯羹，那么早入行的话最快的方式就是选择参加专业的大数据培训班。
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