大数据如今发火爆已经达到了一定的阶段，随着大数据的发展，相应的大数据岗位的增加和提升也在不断上涨，于此同时相关的大数据培训技术机构也应用而生，不断通过大数据培训班为社会提供着大数据技术人才，那么在这些人中有的被淘汰有的发展顺利。
那么这么多的人都对大数据了解才来参加的大数据培训吗？我相信大多数的人师不太了解的。就因为不了解，不知道怎么学习才会被淘汰，那么我们应该怎么样才可以在大数据培训的时候学好这么课程，为了避免被淘汰所以我们一定要了解大数据工程师要掌握那些知识。
我们要了解做一名大数据工程师要具备什么知识。
大数据开发工程师需要具备三方面的知识结构，包括大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识。只有我们知道了作为大数据工程师需要掌握的知识，我们才可以有目的的学习，才能够学好知识。
大数据基础知识包括三个主要方面的内容，分别是数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础，因为大数据的核心是算法设计，而数学是算法设计的基础。
大数据平台知识需要学习Hadoop、Spark相关内容，包括Hadoop Common、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等一些列内容。从事大数据平台的开发需要最少掌握Python、Java、Scala、R等编程语言的一种或者多种，每个语言都有相应的开发场景。
大数据场景知识要结合具体的行业，包括教育大数据、金融大数据、交通大数据、医疗大数据等，场景大数据分析是目前大数据领域的重要应用。
通过上边的内容我们应该对于大数据工程师有一定的了解，在我们新人选择大数据培训学习的时候，应该对大数据工程师需要掌握的知识进行一个大体的了解，以至于让我们在大数据培训学习中和毕业后都不在迷茫。
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