大数据培训HDFS客户端环境准备

1.根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:D:\Develop\hadoop-2.7.2),如图3-4所示。

图3-4  编译后的hadoop jar包

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2.配置HADOOP_HOME环境变量,如图3-5所示。

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图3-5  配置HADOOP_HOME环境变量

  1. 配置Path环境变量,如图3-6所示。大数据培训

图3-6  配置Path环境变量

4.创建一个Maven工

程HdfsClientDemo

5.导入相应的依赖坐标+日志添加

<dependencies>

      <dependency>

          <groupId>junit</groupId>

          <artifactId>junit</artifactId>

          <version>RELEASE</version>

      </dependency>

      <dependency>

          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

          <artifactId>log4j-core</artifactId>

          <version>2.8.2</version>

      </dependency>

      <dependency>

          <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

          <artifactId>hadoop-common</artifactId>

          <version>2.7.2</version>

      </dependency>

      <dependency>

          <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

          <artifactId>hadoop-client</artifactId>

          <version>2.7.2</version>

      </dependency>

      <dependency>

          <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

          <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>

          <version>2.7.2</version>

      </dependency>

      <dependency>

          <groupId>jdk.tools</groupId>

          <artifactId>jdk.tools</artifactId>

          <version>1.8</version>

          <scope>system</scope>

          <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>

      </dependency>

</dependencies>

注意:如果Eclipse/Idea打印不出日志,在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).  

2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.  

3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

需要在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] – %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] – %m%n

6.创建包名:com.atguigu.hdfs

7.创建HdfsClient类

public class HdfsClient{  

@Test

public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

 

      // 1 获取文件系统

      Configuration configuration = new Configuration();

      // 配置在集群上运行

      // configuration.set(“fs.defaultFS”, “hdfs://hadoop102:9000”);

      // FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

 

      FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(“hdfs://hadoop102:9000”), configuration, “atguigu”);

 

      // 2 创建目录

      fs.mkdirs(new Path(“/1108/daxian/banzhang”));

 

      // 3 关闭资源

      fs.close();

   }

}

8.执行程序

运行时需要配置用户名称,如图3-7所示

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图3-7  配置用户名称

客户端去操作HDFS时,是有一个用户身份的。默认情况下,HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份:-DHADOOP_USER_NAME=atguigu,atguigu为用户名称。

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