要想学习大数据，你必须先了解大数据是什么，大数据可以在什么领域被应用。通过对大数据地理解，你可以了解你是否适合学习大数据。
大数据的零基础学习有以下步骤：
1、理解大数据理论概念
2、计算机程序设计语言学习
3、主要大数据相关课程的学习
4、实战项目操作
大数据培训学习
大数据学习推荐书籍：
- 基础学习：java语言、 Linux
java可以说是大数据最基础的编程语言，很大一部分的大数据开发都是和Jave、 Web开发相关的。
推荐书籍：《Effective Java中文版》
- 大数据Hadoop体系
Hadoop是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台，适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
推荐书籍：1、《Big Data》2、《Hadoop权威指南》
- Scala黄金语言和SparkScala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
推荐书籍：1、《Learning Spark》2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
- 大数据项目实战
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
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