大数据培训一般都会讲到大数据架构，那什么是大数据架构呢？
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。
大数据架构旨在处理以下类型的工作：
1.批量处理大数据源。
2.实时处理大数据。
3.预测分析和机器学习。
精心设计的大数据架构可以节省企业资金，并帮助其预测未来趋势，从而做出明智的业务决策。
大数据架构的优势
可用于分析的数据量每天都在增长。而且，流媒体资源比以往更多，其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据只是业务成功的一半。企业还需要能够理解数据，并及时使用它来影响关键决策。使用大数据架构可以帮助企业节省资金并做出关键决策，其中包括：
- 降低成本。在存储大量数据时，Hadoop和基于云计算的分析等大数据技术可以显著地降低成本。
- 做出更快、更好的决策。使用大数据架构的流组件，企业可以实时做出决策。
- 预测未来需求并创建新产品。大数据可以帮助企业判断客户需求并分析预测。
那么通过以上对于大数据架构的分析，希望大家可以在参加大数据培训学习中更好的了解大数据架构，让自己在大数据培训班能够学习更加成功。
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