大数据技术和人工智能是我们最近经常听到的俩个词，但对于它们的概念仍然会混淆。它们有什么相似之处和不同之处？又存在那些联系和区别？
大数据
大数据是非常大的数据集的定义，也可以是极其多样的数据。在大型数据集中，可以有结构化数据，如关系数据库中的事务数据，也可以有结构化或非结构化数据，如图像、电子邮件数据、传感器数据等。
它是一种传统计算，不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。
人工智能
人工智能是一种计算形式，允许机器执行认知功能，如对输入的数据进行作用或响应，类似于人类的动作。传统的计算应用程序也响应数据，但是响应和响应都必须手动编码。如果发生任何类型的错误，应用程序将无法响应，就像意外的结果一样。人工智能系统不断地改变他们的行为，以适应调查结果的变化并改变他们的反应。
区别：
大数据和人工智能的一个主要区别是当数据变得有用时，大数据是需要清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能是输出，即处理数据生成的智能。
这使得两者有着本质上的不同。
它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力，例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容，推断出客户可能会有同样的感觉。
人工智能是关于决策和学习做出更好的决策。
无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。
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