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1、where条件查询

从原表中的记录中进行筛选

2、group by 分组查询

很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。

聚合函数

AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值
COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目
MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值
MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值
SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和

#聚合函数

#AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值

SELECT AVG(basic_salary) FROM t_salary;

#COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目

#统计员工总人数

SELECT COUNT(*) FROM t_employee;#count(*)统计的是记录数

#统计员工表的员工所在部门数

SELECT COUNT(dept_id) FROM t_employee;#统计的是非NULL值

SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM t_employee;#统计的是非NULL值，并且去重

#MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值

#查询最低基本工资值

SELECT MIN(basic_salary) FROM t_salary;

#MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值

#查询最高基本工资值

SELECT MAX(basic_salary) FROM t_salary;

#查询最高基本工资与最低基本工资的差值

SELECT MAX(basic_salary)-MIN(basic_salary) FROM t_salary;

#SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和

#查询基本工资总和

SELECT SUM(basic_salary) FROM t_salary;

group by + 聚合函数

#group by + 聚合函数

#统计每个部门的人数

SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee

GROUP BY dept_id;

#统计每个部门的平均基本工资

SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary )

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid

GROUP BY emp.dept_id;

#统计每个部门的年龄最大者

SELECT dept_id,MIN(birthday) FROM t_employee GROUP BY dept_id;

#统计每个部门基本工资最高者

SELECT emp.dept_id,MAX(s.basic_salary )

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid

GROUP BY emp.dept_id;

#统计每个部门基本工资之和

SELECT emp.dept_id,SUM(s.basic_salary )

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid

GROUP BY emp.dept_id;

注意：

用count(*),count(1),谁好呢?

其实,对于myisam引擎的表,没有区别的.

这种引擎内部有一计数器在维护着行数.

Innodb的表,用count(*)直接读行数,效率很低,因为innodb真的要去数一遍.

关于mysql的group by的特殊：

注意：在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的，换句话说，SELECT列表中最好不要出现GROUP BY子句中没有的列。

java培训

对于标准语句来说，这个语句是错误的，但是mysql可以这么干，出于可移植性和规范性,不推荐这么写。

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3、having 筛选

having与where类似,可筛选数据

having与where不同点

where针对表中的列发挥作用,查询数据；having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据
where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数
having只用于group by分组统计语句

#按照部门统计员工人数，仅显示部门人数少于3人的

SELECT dept_id,COUNT(*) AS c

FROM t_employee

WHERE dept_id IS NOT NULL

GROUP BY dept_id

HAVING c <3;

#查询每个部门的平均工资，并且仅显示平均工资高于10000

SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary ) AS avg_salary

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid AND dept_id IS NOT NULL

GROUP BY emp.dept_id

HAVING avg_salary >10000;

4、order by 排序

按一个或多个字段对查询结果进行排序

用法：order by col1,col2,col3…

说明：先按col1排序如果col1相同就按照col2排序，依次类推

col1，col2，col3可以是select后面的字段也可以不是

默认是升序，也可以在字段后面加asc显示说明是升序，desc为降序

例如：order by click_count desc;

如果两个字段排序不一样，例如：

order by 字段1 asc ,字段2 desc;

order by 后面除了跟1个或多个字段，还可以写表达式，函数，别名等

#排序

#查询员工基本工资，按照基本工资升序排列，如果工资相同，按照eid升序排列

SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary

ON t_employee.eid = t_salary.eid

ORDER BY basic_salary,eid;

#查询员工基本工资，按照基本工资降序排列，如果工资相同，按照eid排列

SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary

ON t_employee.eid = t_salary.eid

ORDER BY basic_salary DESC,eid;

#统计每个部门的平均基本工资，并按照平均工资降序排列

SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid

GROUP BY emp.dept_id

ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC;

5、limit 分页

limit m,n

m表示从下标为m的记录开始查询，第一条记录下标为0，n表示取出n条出来，如果从m开始不够n条了，就有几条取几条。m=(page-1)*n，（page页码，n表示每页显示的条数）

如果第一页limit 0,n

如果第二页limit n,n

依次类推，得出公式limit (page-1)*n , n

#分页

#查询员工信息，每页显示5条，第二页

SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;

#统计每个部门的平均基本工资，并显示前三名

SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)

FROM t_employee AS emp,t_salary AS s

WHERE emp.eid = s.eid

GROUP BY emp.dept_id

ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC

LIMIT 0,3;

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