我们都知道大数据现在以及未来都有着好的发展前景，所以参加大数据培训的学员也非常的多，参加大数据培训的学员大概分为俩大类，一类是有基础的一类是零基础的，而有基础的大多数是学校大数据专业的应届毕业生或者是从事过别的Java编程或者是pytong编程等一些相关的工作，那么有的人会说做过相关工作的人学习是为了深造提升自己的价值，零基础的人是为了能够进入这个行业，那么大数据专业毕业的大学生外什么还要学习呢？这里我们着重的分析一下。
第一：虽然大学学的是大数据专业的，但是大多数的学员学的基本都是理论课程，对于操作虽然也有，但是基本都是上课练习操作，课下大家基本都知道大学的生活模式，这里就不多说了，这样的生活导致学员在实际操作方面和大数据培训班出来的有一定的差别。
第二：大学课程的设计和大数据培训班的相差十比较大的，大学课程十全方位的涉及的面比较广东西多，但是培训机构就比较简单专一，而且是根据社会和企业的需求在不断的改进和跟新课程，更加符合企业工作要求。
第三：为了让自己更加的符合企业工作要求，提升自己的价值，在就是可以增加一些增加的项目经验，因外大多数专业的大数据培训机构是有项目要学员进行练习的。
我们这里并不是说刚毕业的大数据专业的学生不参加大数据培训就找不到对应的工作，只是可能相对于比较困难一点。
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